Wie wir arbeiten — Quellen, Korrekturen, KI-Tools.

Alle Inhalte auf boring-ai.de — Hauptseite, Blog-Posts, Stadt-Pages, Tool-Seiten, FAQs — werden von Noah Kellner verantwortet. These, Argument, Quellen-Auswahl, Fakten-Check und finale Freigabe vor Publish: Noah. Kein Outsourcing an White-Label-Agenturen oder externe Texter. Wie KI in den Schreibprozess reinkommt, steht weiter unten — wir sind eine KI-Agentur und nutzen die Werkzeuge, die wir auch für andere bauen.

Noah ist Fachinformatiker (IHK), aktuell IT-Leiter eines Bayerischen KMU (100+ Mitarbeiter), Founder von nForms.eu und Mitgründer zweier Stealth-AI-Startups. Bio + Hintergrund: /about.

Jede Statistik oder Zahl in unseren Inhalten nennt die Quelle. Die Hauptquellen, auf die wir uns wiederholt beziehen:

• Bitkom Handwerksstudie 2025 — n=504, CATI (computer-assisted telephone interview), ±4 % Fehlerspanne. Primärquelle für Marktstimmung und Adoption-Raten.
• DHI Bayern Betriebsvergleich SHK (2019) — n=21, Tarif- und Stundensatz-Basis für Pain-Math.
• perfakta.SH × DHI Tab. 12 (2023, cross-validated) — Personal-Lost-Werte.
• ZVSHK-Bilanz 2024 — Branchen-Aggregate.
• KfW Mittelstandspanel (laufend) — KMU-Benchmarks für Förder-Berechnung.
• ZDH Sonderumfrage E-Rechnung (2024–2025) — Status-Quo der Verwaltungs-Digitalisierung.

Die vollständige Quellen-Pyramide steht in unserem /llms.txt — gedacht für AI-Assistants, lesbar auch für Menschen. Wenn du eine Statistik bei uns liest, die wir nicht belegen, ist das ein Bug — schreib uns (siehe Korrekturen).

Wir sind eine KI-Agentur. Den Großteil unserer eigenen Operations — Recherche, Content-Produktion, Code, internes Reporting — haben wir selbst automatisiert. Das ist Teil davon, wie wir arbeiten, und es ist genau das, was wir auch für Kundenbetriebe bauen. Hier ehrlich, wo KI bei Content reinspielt und wo nicht:

Wo KI mitarbeitet: Recherche-Aggregation, Studien-Synthese, erste Text-Drafts, Sprach-Varianten, Struktur-Vorschläge, Headline-Tests, Code-Refactoring. Wir arbeiten iterativ mit Claude und GPT — Briefing rein, Varianten raus, Noah redigiert, nächste Runde. Ein guter Anteil des Roh-Textes auf dieser Site ist so entstanden.

Was Noah macht: These und Argument setzen · Quellen lesen und gegenprüfen (Original-PDF, nie eine LLM-Antwort als Beleg) · Pain-Math eigenhändig rechnen · Letzten editorischen Pass vor jedem Publish · Verantwortung für Fehler.

Wo KI gar nicht reinkommt: Customer-Communication. Erstgespräche, E-Mails, Calls, Discovery — 1:1 Mensch-zu-Mensch. Keine Auto-Antworten, kein Chatbot, kein Closing-Bot. Kunden-Daten landen nicht bei AI-Anbietern ohne DSGVO-konformen AVV.

Heißt konkret: Was du liest, ist nicht „100 % von einem Menschen handgetippt“ — das zu behaupten, während man eine KI-Agentur betreibt, wäre absurd. Es ist von einem Menschen verantwortet, mit klarer These, geprüften Quellen, eigener Math und finaler Freigabe. Wer andere Editorial- Standards setzt, sollte das genauso offen sagen.

Wir machen Fehler. Wenn dir einer auffällt — falsche Zahl, veraltete Quelle, missverständliche Aussage:

1. Mail an noah@boring-ai.de mit Fundstelle (URL) und Quelle deines Befunds.
2. Bei berechtigten Korrekturen: Wir editieren innerhalb von 24 Stunden, aktualisieren das dateModified-Feld im Page-Schema und schicken dir eine Bestätigung.
3. Bei substanziellen Korrekturen (Zahlen-Änderung, These- Revision): Wir setzen einen sichtbaren Erratum-Block oben in die Page, der die alte Aussage, die neue, und das Datum nennt.

Stille Edits ohne Nachvollziehbarkeit machen wir nicht. Das ist ein Trade-off zwischen Bequemlichkeit und Glaubwürdigkeit, und wir entscheiden uns für Glaubwürdigkeit.

Brand-Konvention: Lowercase „boringai.“ mit Punkt. Du-Form, nicht Sie. Wir reden auf Augenhöhe mit Inhabern und IT-Verantwortlichen — keine Höflichkeitsfloskeln.

Was du nicht bei uns findest: „ revolutionär“, „disruptiv“, „ next-generation“, „synergistisch“ und ähnliche Buzzwords ohne Beleg. Wenn wir behaupten, dass etwas Geld spart, steht der Euro-Betrag und die Math dahinter.

Wir vermeiden Marketing-Apparatus-Sprache wie „Funnel“, „Pipeline“, „ Lead-Generation“ — nicht weil es das nicht gibt, sondern weil es Worte sind, die du als Kunde nicht hören willst.

Blog: 1 Post pro Woche, automatisiert publiziert Dienstag 08:00 DACH-Zeit. Quellcode-Schedule in lib/posts.ts.

Stadt-Pages und Hauptseiten: aktualisiert bei wesentlichen Markt-Änderungen (neue Förder-Programme, neue Bitkom-Studien, Förder-Stop, Gesetzes-Anpassungen wie EU AI Act).

Jede Page trägt im Page-Source-Code datePublished und dateModified im JSON-LD Article-/WebPage-Schema. Du kannst immer sehen, wann zuletzt etwas geändert wurde.

Konkretes Pricing besprechen wir im Erstgespräch — weil jeder Betrieb anders ist und wir die Math konkret für deinen Stundensatz × Volumen rechnen wollen, bevor wir eine Zahl nennen. Was du grob erwarten kannst:

• KI-Audit: niedrig-vierstellig (Range, im Erstgespräch konkretisiert nach Scope).
• Implementation: Festpreis je Workflow nach Scope-Klärung. Du bekommst Doku, Quellcode, alle Zugänge.
• Managed Hosting: Monatlich je Setup. Modus und Preisstruktur pro Workflow individuell.

Pre-Launch-Konditionen für die ersten 3–5 SHK-Pilot-Partner: Founder-Konditionen, ehrliche Math-vorab-Kalkulation, Exit-Option nach Discovery. Sobald gefüllt, gehen Tiers auf Standard-Pricing.

Diese Site läuft cookie-frei. Wir setzen kein Tracking, keinen Werbe-Cookie, keinen Cookie-Banner — weil es bei uns nichts gibt, das einwilligungspflichtig ist (§ 25 Abs. 2 Nr. 2 TDDDG).

Hosting: Hetzner Cloud Falkenstein (Deutschland), Docker + Caddy. Wir nutzen Resend (US, DPF-zertifiziert + EU-SCC) für Mail-Versand, Cal.eu (EU-Region) für Buchungen. AVVs liegen vor. Mehr in /datenschutz.

Korrekturen, Quellen-Hinweise, Feedback: noah@boring-ai.de

Allgemeine Anfragen: kontakt@boring-ai.de · Telefon: +49 151 28768606

Anschrift: boringai., Billerstraße 6, 86154 Augsburg, Deutschland.